Data Enthusiast

vor 3 Wochen


Stuttgart, Baden-Württemberg, Österreich Hays Professional Solutions Vollzeit
Du verstärkst unser interdisziplinäres Team als Data Engineer, Data Analyst, oder Data Scientist oder auch als Generalist/in
Wir nutzen unsere tiefe Expertise in analytischen Methoden und unser Verständnis für Kunden- und Fahrzeugdaten, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen - diese ermöglichen es unseren Partnern, strategisch wichtige Entscheidungen zu treffenIm Team arbeitest du fachübergreifend mit Expert Crews aus Data Integration, Data Management, Data Intelligence sowie Data Experience zusammen, um ganzheitliche Analytics-Lösungen maßgeschneidert für unsere Kunden zu entwickelnZu deinen Aufgaben gehören je nach Schwerpunkt: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Data Science, Reporting und DashboardingWir haben keine Ein-Personen-Projekte: Du arbeitest immer in spannenden Projekt- und Produktteams, um zusammen euer fachliches als auch technologisches Analytics-Knowhow permanent zu erweitern und einzubringenDeine Aufgaben können um Anforderungsmanagement, Produkt- oder Projektmanagement ergänzt werden Das Wichtigste: Du teilst unsere Begeisterung für Daten, nutzt die Möglichkeiten der neuesten Technologien in der Cloud und bildest dich gerne und ständig weiterDu hast idealerweise ein solides und gefestigtes Fundament mit abgeschlossenem Master- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare AusbildungFür den Einsatz als Data Engineer hast du bereits Erfahrung mit ETL-Prozessen, idealerweise auf Basis Azure oder AWS, gesammeltFür den Einsatz als Data Analyst hast du Erfahrung mit SQL, Power BI oder Tableau und kennst dich ggf. auch mit Datenvisualisierung aus Für den Einsatz als Data Scientist hast du Erfahrung mit SQL, Python, Clustering, Klassifizierung oder Deep Learning Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenEin renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich Wir freuen uns auf Sie.

  • Stuttgart, Baden-Württemberg, Österreich Hays Professional Solutions Vollzeit

    Fullstack-Data Science-Erfahrung von Statistik/ Machine Learning (ML) bis SoftwareentwicklungBeratung des Kunden hinsichtlich Planung und Forecastung. Entwicklung von einfachen Forecasts, ggf. auch ohne Statistik/ ML, mit Fokus auf DatenqualitätsproblemeAnbindung von Datenquellen und Datenmanagement bis hin zu Entwicklungen eigener Forecast-Modelle mit...

  • Data Enthusiast

    vor 1 Monat


    Stuttgart, Österreich Hays Professional Solutions Vollzeit

    Du verstärkst unser interdisziplinäres Team als Data Engineer, Data Analyst, oder Data Scientist oder auch als Generalist/inWir nutzen unsere tiefe Expertise in analytischen Methoden und unser Verständnis für Kunden- und Fahrzeugdaten, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen - diese ermöglichen es unseren Partnern, strategisch wichtige Entscheidungen...


  • Stuttgart, Österreich Hays Professional Solutions Vollzeit

    Fullstack-Data Science-Erfahrung von Statistik/ Machine Learning (ML) bis SoftwareentwicklungBeratung des Kunden hinsichtlich Planung und Forecastung. Entwicklung von einfachen Forecasts, ggf. auch ohne Statistik/ ML, mit Fokus auf DatenqualitätsproblemeAnbindung von Datenquellen und Datenmanagement bis hin zu Entwicklun...