Business Analyst:in Finance bei apsa personnel concepts gmbh

Für ein agiles Projekt im Bereich der Customer-Data-Plattform im Finanzdienstleistungssektor suchen wir eine:n Senior Business Analyst:in / Requirements Engineer:in. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in klare, testbare Anforderungen und nutzen KI-Tools über den gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus hinweg – von der Anforderungsanalyse und Verfeinerung bis hin zu Test und Deployment.

Quick Facts

• Branche: Finanzdienstleistungen
• Projekt: Agile Customer-Data-Plattform
• Start: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Dauer: Bis 31. Dezember 2027; Verlängerung möglich, vorzeitige Beendigung möglich
• Arbeitsumfang: Vollzeit, 5 Tage pro Woche
• Standort: Wien, 60 % vor Ort; bei besonderer Eignung verhandelbar
• Sprache: Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist ein Plus

Ihre Aufgaben:

• Analyse von Anforderungen für Customer Onboarding, Customer Lifecycle Management und Customer Master Data Management
• Erstellung von Epics, User Stories, Akzeptanzkriterien, Geschäftsregeln und Prozessabläufen
• Unterstützung bei Backlog-Refinement, Priorisierung und Abstimmung mit Stakeholdern
• Definition von Anforderungen für APIs, Schnittstellen, Datenflüsse und Services in Zusammenarbeit mit Architekt:innen und Entwickler:innen
• Nutzung von KI-Tools für Anforderungsanalyse, Dokumentation, Testvorbereitung und Delivery-Workflows
• Erstellung und Pflege von Skills, Hooks, MCP-Integrationen und strukturiertem Projektkontext, inklusive CLAUDE.md
• Identifikation von Lücken und Inkonsistenzen, Validierung von KI-generierten Ergebnissen und Unterstützung bei User Acceptance Testing
• Fachlicher Input für UX-Konzepte sowie Identifikation von Chancen für KI-unterstützte Prozessanalyse und Wissensmanagement
• Verantwortungsvoller Einsatz von KI im Rahmen der Projektanforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Compliance

Ihr Profil:

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung als Business Analyst:in oder Requirements Engineer:in
• Fundierte Erfahrung in Anforderungsermittlung, -dokumentation, -validierung, Traceability, User Stories, Akzeptanzkriterien, agilem Refinement und Stakeholder-Management
• Praxiserfahrung mit KI-Tools in realen Softwareentwicklungsprojekten, inklusive Konfiguration und Pflege von Workflows und Integrationen
• Praktische Erfahrung mit Agent Harnesses, Skills, Hooks, MCP und Context Engineering
• Erfahrung im Einsatz von KI über den gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus – von Anforderungen bis zu Test und Deployment
• Fähigkeit, den eigenen Beitrag zu KI-unterstützten Workflows zu erklären und Ergebnisse kritisch zu validieren
• Verständnis von APIs, Schnittstellen und Datenflüssen; Fähigkeit, Swagger/OpenAPI-Spezifikationen zu lesen, sowie Vertrautheit mit Postman
• Verhandlungssicheres Englisch und Verfügbarkeit für Vollzeit mit Präsenz vor Ort in Wien
• Bereitschaft, praktische KI-Kenntnisse im Vorstellungsgespräch per Bildschirmfreigabe zu demonstrieren
• Gelegentliche Nutzung von ChatGPT oder Copilot sowie theoretisches KI-Wissen sind nicht ausreichend
• Erfahrung im Banken- oder Versicherungsbereich ist ein Plus
• Erfahrung mit Customer Master Data Management, Datenmigration und Legacy-Integration ist ein Plus
• Erfahrung in der API-Spezifikationserstellung ist ein Plus
• Architekturverständnis von Golang, Java oder Angular ist ein Plus
• Kenntnisse in relationalen und Graph-Datenbanken, CI/CD und Enterprise-Security sind ein Plus
• Erfahrung mit Jira, Confluence, Miro und BPMN oder vergleichbaren Tools ist ein Plus
• Deutschkenntnisse sind ein Plus

Rahmenbedingungen:

• Flexibilität hinsichtlich Vertragsverlängerungen oder vorzeitiger Beendigung ist erforderlich