University Assitant

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem Streben nach Exzellenz zu internationaler Spitzenforschung und Lehre beitragen. Bei uns finden sie den Raum, sich auszuprobieren und ihr Potenzial zu entfalten. Sie wollen das auch? Wir suchen einen*eine

**University Assitant (praedoc) - Completion Contract**:
37 Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Besetzung ab: 01.10.2024 | Stundenausmaß: 30,00 | Einstufung KV: -48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)

Befristung bis: 01.10.2025

Stellen ID**:2275**

**Ausführliche Beschreibung**:
Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team

**Ausführliche Beschreibung**:
**Ihr persönlicher Spielraum**:
Die Oskar Morgenstern Doctoral School (OMDS) vermittelt Problembewusstsein und die notwendigen analytischen Fähigkeiten, die es zukünftigen akademischen Führungskräften und Spitzenforschern ermöglichen herausragende Leistungen zu erbringen und eine nachhaltige Wirkung in der Gesellschaft zu erzielen. Durch die Kombination eines theoriebasierten Ansatzes mit modernen empirischen, experimentellen, statistischen und rechnerischen Methoden werden zukünftige Führungskräfte in Industrie und Wissenschaft mit modernsten Methoden ausgestattet, um die komplexen gesellschaftlichen Herausforderungen in der Wirtschaftswelt zu meistern.

Die Stelle soll ab 01.10.2024 besetzt werden und ist bis 01.10.2025 befristet.

Die OMDS bietet einen 12-monatigen Abschlussvertrag für Fellows der OMDS an, die zuvor eine Stelle als Universitätsassistent (Praedoc) oder eine Doktorandenstelle an der Universität Wien innehatten. Ziel dieser Abschlussverträge ist es, hochqualifizierte Doktoranden in der Endphase ihres Doktoratsstudiums zu unterstützen. Die Stipendiaten werden als Universitätsassistenten (Predoc) angestellt und arbeiten in einem der fünf Tracks der OMDS an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften.

**Ausführliche Beschreibung**:
**Das machen Sie konkret**:
Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:

- Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Ihre Dissertation abzuschließen und einzureichen.
- Sie treffen sich regelmäßig mit Ihren Betreuer*innen, um Ihre Aufgaben zu priorisieren und die notwendige Unterstützung zu erhalten, um Ihre Dissertation erfolgreich und rechtzeitig abzuschließen.
- Sie nehmen an den Aktivitäten und Workshops Ihres Instituts und der OMDS teil.
- Sie nehmen an Konferenzen teil und veröffentlichen Forschungsergebnisse in peer-reviewed Zeitschriften.
- Sie suchen aktiv Unterstützung (Workshops, Schulungen, Coaching usw.), wenn diese erforderlich ist.

**Ausführliche Beschreibung**:
**Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit**:
ALLGEMEINE FÄHIGKEITEN
- Überdurchschnittlicher Master-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss in einem relevanten Studienbereich
- Hervorragende akademische Studienleistungen (z.B. herausragende Publikationsbilanz, Einladung zu prestigereichen Konferenzen und Workshops, usw.)
- Hoher Grad an Motivation und Engagement, um Ihr Doktoratsstudium erfolgreich innerhalb des vorgesehenen Zeitrahmens abzuschließen
- Kooperatives, teamorientiertes und proaktives Verhalten
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung mit den Strukturen der Universität Wien

BESONDERE FÄHIGKEITEN
- Fachwissen in Organisationsstruktur und strategischem Humankapital
- Fortgeschrittene Kenntnisse der Datenaufbereitungs
- und Analysetools von Python, einschließlich Pandas und PySpark, ergänzt durch grundlegende Kenntnisse in Bibliotheken für maschinelles Lernen
- Umfangreiche Erfahrung im Entwerfen und Durchführen von Experimenten mit dem oTree Python-Paket
- Kenntnisse in der Erstellung, Integration und Analyse großer Datensätze unterschiedlicher Herkunft
- Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Analyse und Ökonometrie mit STATA
- Doppelte Masterabschlüsse in Internationaler Wirtschaft und Politik sowie Management

**Ausführliche Beschreibung**:
**Was wir bieten**:
**Work-Life-Balance**:Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

**Inspirierendes Arbeitsklima**: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

**Gute öffentliche Anbindung**: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

**Interne Weiterbildung und Coaching**: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweit