Professurfür „bestandsbetreuung Mit Fokus Auf
vor 1 Woche
Veterinärmedizinische Universität Wien
Veterinärplatz 1, 1210 Wien, Österreich
Kennzahl: 2023/0328
Die Veterinärmedizinische Universität Wien (Vetmeduni) ist ein international anerkanntes
Kompetenzzentrum für veterinärmedizinische Lehre und Forschung und ein gesuchter
Kooperationspartner. Der moderne Campus beherbergt die Lehr
- und
Forschungseinrichtungen sowie das einzige tiermedizinische Lehr
- und Forschungsspital in
Österreich und ist Arbeitsplatz für rund 2300 Studierende und 1400 Mitarbeiterinnen und
Mitarbeiter. Das Streben nach Exzellenz in Lehre und Forschung sowie in den
Serviceeinrichtungen zeichnet die Vetmeduni ebenso aus wie die ständige Kommunikation
mit der Gesellschaft.
Am** Department für Nutztiere und öffentliches Gesundheitswesen in der**
**Veterinärmedizin **ist eine***
Professur
für „Bestandsbetreuung mit Fokus auf Digitales
Gesundheitsmonitoring bei Nutztieren“
**gemäß - 98 UG 2002 zu besetzen.**
**Einstufung**: A1***
**Beschäftigungsausmaß**: 40 Wochenstunden
**Dauer des Dienstverhältnisses**: unbefristet
**Geplanter Dienstbeginn**: Oktober 2024
**Bewerbungsfrist NEU**: 16.11.2023
**Kennzahl**:2023/0328***
**Tätigkeitsbereich**
Zentrale Aufgabe der/des zu berufenden Professor:in ist die Vertretung und Weiterentwicklung
des Faches Bestandsbetreuung mit Fokus auf digitales Gesundheitsmonitoring (Digital Health
Monitoring in Farm Animals) in Forschung und Lehre. Besondere Bedeutung hat die
Entwicklung eines eigenen international sichtbaren Forschungsschwerpunkts verbunden mit
der Förderung von Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern. Hierfür
stehen modernste Einrichtungen, unter anderem im Bereich digitaler Tiermonitoring
Technologien, mit ausgezeichneten Forschungs
- und Lehrmöglichkeiten zur Verfügung.
In der Forschung soll die/der erfolgreiche Kandidat:in ein eigenständiges
Forschungsprogramm entwickeln. Eine adäquate Drittmittelfinanzierung der eigenen
Forschung wird vorausgesetzt. Angestrebt wird die Entwicklung und Ausgestaltung eines
Forschungsprofils im Bereich der Gesundheitsüberwachung und Gesunderhaltung von
Nutztierbeständen mittels neuer digitaler Verfahren. Die Professur beschäftigt sich mit der
Entwicklung und Validierung sensorgestützter Read-Outsysteme und bringt ein ausgereiftes
Wissen im Bereich des Datenmanagements und der Dateninterpretation bei
veterinärmedizinischen Problemstellungen ein. Sie steht im intensiven Austausch mit der
Tierärzt:innenschaft, um die Potentiale dieser technischen Innovationen auf die
landwirtschaftliche Praxis aufzubereiten und deren Anwendung in der tierärztlichen
Bestandsbetreuung zu unterstützen. Die Professur ist dem Department Nutztiere und
öffentliches Gesundheitswesen in der Veterinärmedizin zugeordnet, wo sie sich mit den
Expertisen im Nutztierbereich und assoziierten Fächern intensiv vernetzt. Sie bildet im neu
geplanten Zentrum für veterinärmedizinische Systemtransformation die „big data“ getriebenen
Innovationen im Nutztiermanagement auf breiter Ebene ab und arbeitet interdisziplinär mit
dem Precision Livestock Hub sowie der E-Health-Gruppe der Veterinärmedizinischen
Universität und technologieorientierten Kooperationspartnern zusammen.
In der Lehre koordiniert und übernimmt die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche
Kandidat Lehr
- und Betreuungsaufgaben im Diplomstudium Veterinärmedizin und ist für den
Masterstudiengang Digitalisierung im Tiergesundheitsmanagement-Precision Animal Health
verantwortlich, der im Wintersemester 2023/2024 erstmals startet. Weiters übernimmt sie oder
er Lehr
- und Betreuungsaufgaben in den Bachelor-/Masterstudien Biomedizin sowie in der
postgradualen wissenschaftlichen Ausbildung.
Zu den Aufgaben der Stelleninhaber:in gehört des Weiteren die Mitarbeit in universitären
Gremien sowie die Mitwirkung in nationalen und internationalen Fachgremien. Weiters wird
erwartet, dass die/der zu berufende Professor:in die Zusammenarbeit innerhalb der
Departments, mit den Universitätskliniken sowie mit weiteren internen und externen
Einrichtungen fördert.
**Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse**
- Abgeschlossenes Studium der Veterinärmedizin oder Agrarwissenschaften oder
relevantes naturwissenschaftliches Studium
- Abgeschlossenes facheinschlägiges PhD/Doktoratsstudium oder vergleichbare
wissenschaftliche Qualifikationen mit Schwerpunktsetzung Bestandsbetreuung mit Fokus
auf Digitales Gesundheitsmonitoring bei Nutztieren
- Nachweis exzellenter Forschung auf dem Gebiet der digitalen Datengenerierung und des
Datenmanagements und Transformation des Wissens in Nutztierbestände
- Nachweisbare Erfahrungen in der Interpretation von nutztierbezogenen digitalen
Datenclustern
- Überdurchschnittliche, facheinschlägige Publikationsleistung (unter Berücksichtigung der
Karrierestufe)
- Nachweis der erfolgreichen Einwerbung und Leitung von relevanten dritt
