(Senior) Data Analyst

vor 3 Wochen

Wien Bezirk Meidling W, Österreich REWE Group Vollzeit

(Senior) Data Analyst (m/w/d)

**ADMINISTRATION**

**(Senior) Data Analyst (m/w/d)**:

- 38.5hAm Europlatz 2
1120, Wien
- min. 43600€ brutto/jährlich- Eintritt: 5/12/2024**Recruiting-Team REWE Group / Zentrale**:

- +43 2236 600 6283- ***

**Jemanden empfehlen**

**(Senior) Data Analyst (m/w/d)**:

- Als (Senior) Data Analyst bist du die richtige Person, wenn es darum geht knifflige Fragestellungen mit Hilfe von Zahlen und Fakten zu beantworten. Du hilfst mit deinen Analysen und Reports unseren Ansprechpartner:innen aus dem Vertrieb und der Zentrale fundierte Entscheidungen zu treffen und erleichterst damit ihren Arbeitsalltag. Du fühlst dich davon angesprochen und hast Lust auf sinnvolle und spannende analytische Aufgaben? Dann bewirb dich jetzt beim jö Bonus Club. Hier erwartet dich ein breites Feld an interessanten, greifbaren Daten und ein junges, dynamisches Arbeitsumfeld.Der jö Bonus Club ist das größte händler
- und branchenübergreifende Multipartner-Kundenbindungsprogramm in Österreich. Mit nur einer Kundenkarte, der jö Karte bzw. der jö äpp, kann mittlerweile fast jede:r zweite Österreicher:in beim Einkauf „Ös“ sammeln und diese für zahlreiche Vorteile bei aktuell 17 teilnehmenden Partnern einlösen. Wir suchen Mitarbeiter:innen, die die Zukunft von jö mit uns gestalten**STELLENBESCHREIBUNG**:

- Extraktion, Umwandlung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Datenquellen (z.B.: Snowflake, Oracle)
- Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen mit diversen Tools (z.B.: dbt, git, Python, R)
- Selbstständige Konzeption, Implementierung und Wartung von Berichten und interaktiven Dashboards zur Datenanalyse und -visualisierung in MS Power BI
- Identifizierung und Umsetzung von Verbesserungsmöglichkeiten in Bezug auf Self-Service Lösungen
- Kommunikation mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Abteilungen
- Kontinuierliche Analyse von großen Datenmengen und Aufbereitung der Ergebnisse (Python, R, Power BI, Excel, PowerPoint etc.), Hypothesen
- und A/B-Testing, Cluster/Segmentanalysen etc.

**ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN**:

- Langfristige, abwechslungsreiche Tätigkeit bei einem verlässlichen Arbeitgeber in einem kollegialen Team
- Mitarbeiter:innen-Rabatte bei Einkauf und Reisen
- Zahlreiche Ausbildungs
- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Konzern (5% der Arbeitszeit für selbstorganisierte Weiterbildung)
- Gute öffentliche Erreichbarkeit und ein Parkplatz vor Ort
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Aufmerksamkeiten zu verschiedenen Anlässen sowie unterhaltsame Events
- Empfehlungsprämie für geworbene Mitarbeiter:innen
- Umfangreiches Angebot zur Gesundheitsvorsorge wie z. B. Fitnesskurse, Massagen
- Essenszuschuss
- Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Jahresbruttogehalt ab 48.000 Euro (auf Vollzeitbasis)

Wir suchen die Neugierigen, die Verlässlichen, die Motivierten, die Vielseitigen, die Ungewöhnlichen, die Offenen, die Fokussierten, die Umdenkenden, die Mitdenkenden, die Nachdenkenden und vor allem die Menschlichen, die Neues entdecken wollen.

**Geben Sie uns mit Ihrem Lebenslauf Einblick in Ihre Berufserfahrungen und laden Sie ihn bitte hoch - gerne auch anonymisiert**

Wir fördern ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld. Daher freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen unterschiedlichen Geschlechts, Alters, kulturellem oder sozialem Hintergrund, sexueller Identität und Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen.

**QUALIFIKATIONEN**:

- Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Studium) oder Berufserfahrung mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich mit Focus auf Datenanalyse/Business Intelligence
- Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics / Business Intelligence
- Gute SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Visualisierungstools, idealerweise Microsoft Power BI (Service, DAX, Power Query M)
- Grundkenntnisse in Python oder R und ETL-Tools
- Datenbankkenntnisse (Oracle) und/oder Cloudkenntnisse (Snowflake) oder Bereitschaft diese zu Erlernen
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

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