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(Senior) Data Scientist
vor 2 Monaten
**Aufgaben, die mich erwarten**:
- Erstellen von statistischen Analysemodellen (z.B. Python, R), die nahtlos in analytische Datenprodukte integriert werden
- aktives Entwickeln von Codes für die effiziente Verarbeitung von Big Data im Cloud Umfeld mit Technologien wie Azure, Data Bricks und Spark
- eigenständiges Erarbeiten von statistischen Tests und analytischen Modellen zur Erfüllung von Businessanforderungen der internen Einkaufsabteilungen
- aktives Zusammenarbeiten mit anderen Data Science
- und Businessabteilungen bei der Erstellung von Reports u.a. zur Durchführung von Sortimentsanalysen
- Identifizieren und Entwickeln langfristiger Prozesse, automatisierter Pipelines, Rahmenwerke, Methoden sowie Standards für den Einkauf
**Qualifikationen, die ich mitbringe**:
- abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnliche Studienrichtung
- erste Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse mit statistischen Methoden, Big Data und/oder Machine Learning
- Kenntnisse in SAP (ERP/BW) und Business Intelligence Tools (z.B. Tableau) von Vorteil
- ausgeprägte Datenaffinität sowie Freude an der Vermittlung komplexer Inhalte
- sehr gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft, sich in neue Bereiche einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln
- analytische, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
**Angebote, die mich überzeugen**:
- vielseitiges Tätigkeitsfeld
- umfangreiche Einarbeitung
- top ausgestatteter ergonomischer Arbeitsplatz in einem modernen Bürogebäude
- Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten (bis zu 50 %)
- zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten zur Unterstützung der persönlichen und fachlichen Entwicklung
- kostenlose Verpflegung in Form von täglich frischem Obst und Gemüse, Kaffee sowie Tee
- Möglichkeit eines mehrmonatigen Sabbaticals
- sicherer und verlässlicher Arbeitgeber
**Entgelt**:
attraktives Brutto-Monatseinstiegsgehalt ab € 3.481;
- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis € 3.910;
- in der Endstufe
**Arbeitsort**:
4642 Sattledt, Hofer Straße 1
**Arbeitsbeginn**:
ab sofort
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Sattledt, Österreich HOFER KG VollzeitDATA SCIENTIST BUSINESS ANALYTICS (M/W/D) 30-38,5 h HOFER, mein Arbeitgeber HOFER bietet als Österreichs beliebtester Lebensmitteleinzelhändler mit mehr als 530 Filialen all denen das richtige Umfeld, die loslegen möchten und sich selbst viel zutrauen. Deshalb geben wir unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Raum für Verantwortung, in dem sich jeder...
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Sattledt, Oberösterreich, Österreich HOFER KG Vollzeit**Aufgaben, die mich erwarten**:- Mitwirken bei Machine Learning (ML) Projekten, die eine nachhaltige, datengetriebene Entscheidungsfindung für das Top Management ermöglichen (Forecasting, Supervised Learning, Clustering, Pattern Recognition)- aktives Entwickeln von Codes in Python und R für die effiziente Verarbeitung von Big Data im Cloud Umfeld mit...
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Data Scientist Einkauf
vor 2 Wochen
Sattledt, Oberösterreich, Österreich HOFER KG Vollzeit**Aufgaben, die mich erwarten**:- aktives Zusammenarbeiten mit den internen Einkaufsabteilungen bei der Durchführung von Sortimentsanalysen unter Verwendung verschiedener Daten (z.B. interne Abverkaufszahlen, Marktdaten etc.) und Werkzeuge (z.B. Tableau)- Erstellen von statistischen Analysemodellen (z.B. in RStudio, Python), die nahtlos in analytische...
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Data Scientist Business Analytics
vor 3 Wochen
Sattledt, Österreich HOFER KG Vollzeit**Aufgaben, die mich erwarten**: - Mitwirken bei Machine Learning (ML) Projekten, die eine nachhaltige, datengetriebene Entscheidungsfindung für das Top Management ermöglichen (Forecasting, Supervised Learning, Clustering, Pattern Recognition) - aktives Entwickeln von Codes in Python und R für die effiziente Verarbeitung von Big Data im Cloud Umfeld mit...
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vor 1 Woche
Sattledt, Österreich HOFER KG Vollzeit**Aufgaben, die mich erwarten**: - Mitwirken bei Machine Learning (ML) Projekten, die eine nachhaltige, datengetriebene Entscheidungsfindung für das Top Management ermöglichen (Forecasting, Supervised Learning, Clustering, Pattern Recognition) - aktives Entwickeln von Codes in Python und R für die effiziente Verarbeitung von Big Data im Cloud Umfeld mit...