Universitätsassistent:in (Post-doc) Im Bereich

vor 3 Wochen


Wien Bezirk Floridsdorf W, Österreich Veterinärmedizinische Universität Wien Vollzeit

Veterinärmedizinische Universität Wien

Veterinärplatz 1, 1210 Wien, Österreich

Kennzahl: 2023/0256

Die Vetmeduni arbeitet in der Lehre, in der Forschung und in ihren Dienstleistungsangeboten

an der Sicherstellung der Tiergesundheit in Österreich. Wir verstehen diese Aufgabe als

Beitrag zur Gesunderhaltung des Menschen und seiner tierischen Begleiter sowie zur

Produktion gesunder Nahrungsmittel. Zur Erfüllung dieser Aufgabe sucht

unsere** Plattform Bioinformatik und Biostatistik (1. Department Biomedizinische**

**Wissenschaften) **eine:n***

Universitätsassistent:in (Post-Doc)
im Bereich Statistik

**Einstufung**: B1 Post-Doc

**Beschäftigungsausmaß**: 40 Wochenstunden

**Dauer des Dienstverhältnisses**: ab 1.12.2023 - 30.11.2027

**Bewerbungsfrist**: 26.8.2023

**Kennzahl**: 2023/0256

**Aufgaben**

Wir suchen eine/n engagierte/n Wissenschafter:in mit abgeschlossenem Doktorats
- oder

PHD-Studium für statistische Beratung der Vetmeduni Vienna mit speziellem Fokus auf zwei

Abteilungen des Departments 5 (Abteilung für Vergleichende Kognitionsforschung/Messerli

Forschungsinstitut und Arbeitsgruppe Domestikation am Konrad-Lorenz Institut für

Vergleichende Verhaltensforschung). Die Angestellten und Studierenden der beiden

Arbeitsgruppen widmen sich der Erforschung der Mechanismen, Funktionen, sowie der

Evolution und Entwicklung der kognitiven Fähigkeiten von Hunden, Wölfen, Papageien und

Schweinen. Diese werden anhand von Beobachtungen, aber auch durch spezielle, gut

kontrollierte Verhaltenstests und mit Hilfe hochmoderner Analyseprogramme untersucht

(Videoanalyse, maschinelle Lernverfahren auf der Basis genetischer Algorithmen,

Eyetracker).

Die Hauptaufgabe der Stelleninhaberin/des Stelleninhabers wird - neben Lehre gemäß KV
- die Bereitstellung von statistischer Beratungstätigkeit für Angestellte und Studierende sein,

unterstützt durch ein gut entwickeltes Statistik-Trainingsprogramm. Sie/Er wird beim Design

und der Analyse von Labor und Feldversuchen mitwirken, sowie bei der Anwendung eines

breiten Spektrums moderner statistischer Modellierungs
- und multivarianter

Analysemethoden. Hierfür sind umfangreiche Kenntnisse über die Anwendung von Statistik in

diesem Forschungsbereich nötig, im Speziellen Erfahrung in der Anwendung von Statistik in

der Verhaltungsforschung, sowie ein gutes Verständnis von Verhaltensstudien mit Tieren,

sowohl im experimentellen Kontext als auch im Rahmen von Feldstudien. Die/Der Bewerber:in

soll umfangreiche Erfahrung im Zugang zu statistischer Modellierung, im Umgang mit kleinem

Stichprobenumfang, Messwiederholungs-Design, unbalanzierten Datensätzen mit fehlenden

Werten oder kategoriellen Variablen mitbringen. Außerdem ist Erfahrung mit a-priori
- Teststärkebestimmung und (automatisierte) Datenverarbeitung erwünscht.

Wichtig ist, dass die/der Bewerber:in eine gut ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mitbringt

und gerne Kolleg:innen und Studierende (Master, PhD, etc.) bei statistischen

Herausforderungen und Fragestellungen, welche deren Projekte mit sich bringen, unterstützt.

Um möglichst effizient zusammenarbeiten zu können, sollen hausinterne Einführungs
- und

Fortgeschrittenenkurse in Statistik gestaltet und abgehalten werden, welche auch

Modellierungen in R beinhalten. Die/Der Bewerber:in sollte daran interessiert sein, auch

Wissenschafter:innen in anderen Disziplinen, besonders Neurowissenschaften, Psychologie,

Genetik, sowie Veterinär
- und Humanmedizin zu beraten.

**Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse**
- Doktorat oder PhD in Statistik, Mathematik, Biologie, Human
- oder Veterinärmedizin
- Umfangreiche statistische Erfahrung im Bereich der Lebenswissenschaften
- Fachkenntnis moderner statistischer Modellierungs
- und multivarianter

Analysemethoden
- Umfangreiche Erfahrung mit Statistik-Software (vorzugsweise R)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1)

**Weitere erwünschte Qualifikationen und Kompetenzen**
- Erfahrung im Planen und Designen von Verhaltens
- und Kognitionstests
- Sehr gute Kenntnisse von (Verallgemeinerten) Gemischten Linearen Modellen
- Erfahrung mit der Durchführung von a-priori-Teststärkebestimmung
- Erfahrung mit (statistischer) Programmierung und automatisierter Datenverarbeitung
- Kenntnis der Bayesschen Statistik
- Erfahrung mit automatischer Video
- bzw. Bild-Analyse und der Verarbeitung großer
- Datenmengen
- Erfahrung im Unterrichten von Kleingruppen
- Erfahrung im erfolgreichen Vermitteln von statistischen Konzepten an Laien
- Erfahrung im Publizieren

**Was wir bieten**
- Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen

akademischen Bildungs
- und Forschungsstätten Europas
- Stabiler Arbeitgeber
- Attraktiver Campus
- Persönliche und berufliche Aus
- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Diversitäts
- und familienfreundliche Universitätskultur
- Kinderbetreuungs
- und Ferienbetreuungsangebote
- Zahlreiche



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