Universitätsassistent in Laufbahnstelle

Assistant Professor (all genders) Tenure Track - Machine Learning in Sustainable Chemistry

**Die Technische Universität Wien ist Österreichs größte Forschungs
- und Bildungseinrichtung im technisch
- naturwissenschaftlichen Bereich und leistet seit mehr als 200 Jahren einen unverzichtbaren Beitrag zur Sicherung der internationalen Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft des Forschungsstandorts Österreich. Unter dem Motto "Technik für Menschen" betreiben an der TU Wien rund 26.000 Studierende und mehr als 4.000 Wissenschaftler_innen in diesem Sinne Forschung, Lehre und Innovation.**

Am** Institut für Materialchemie**, in der **Forschungsgruppe Theoretische Materialchemie** ist derzeit eine Laufbahnstelle, voraussichtlich ab Oktober 2024 (40 Wochenstunden, befristet auf voraussichtlich 6 Jahre) mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen.

Die Stelle ist vorerst auf die Dauer von voraussichtlich 6 Jahren befristet und beinhaltet im Falle des Abschlusses einer Qualifizierungsvereinbarung und deren Erfüllung die Möglichkeit der Übernahme in ein unbefristetes Dienstverhältnis als Assoziierte_r Professor_in.

Die Laufbahnstelle ist dem Institut für **Institut für Materialchemie**, Forschungsbereich Theoretische Chemie zugeordnet und umfasst Forschung und Lehre auf dem Gebieten der theoretischen und computergestützten Chemie. Schwerpunkte der Forschungsarbeiten sind Machine Learning für nachhaltige Chemie.

**Ihre Aufgaben**:Forschung**:

- Entwicklung von neuen Machine Learning Architekturen für chemische Reaktionen mit und ohne Katalysator basierend auf aktuellen Ansätzen wie Graph-convolutional Neural Networks, Graph Transformers, Diffusion Models
- Entwicklung atomistischer Modelle zur Vorhersage von Stereo
- und Regiospezifität von chemischen Reaktion durch eine Kombination 2- und 3-dimensionaler Modelle
- Computergestütztes Design neuer nachhaltiger chemo-enzymatischer Synthesewege
- Anbindung der theoretischen Modelle an experimentelle Forschung im Bereich Organo
- und Biokatalyse, Verfeinerung der Modelle mittels experimenteller Daten, zB Stereoselektivität durch Ion-Enhanced Catalysis
- Administrative Aufgaben in der Forschungsgruppe, am Institut und in der Fakultät für Technische Chemie (einschließlich der Betreuung von Forschungsprojekten, Infrastruktur, strategischen Programmen und Netzwerkaktivitäten)
- Aktive Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen der TU Wien

**Lehre**:

- In der Lehre ist vorgesehen, dass über diese Laufbahnstelle Teile der theoretisch-chemischen Lehrveranstaltungen im Masterstudiengang Technische Chemie, Computer Science and Engineering und Green Chemistry, sowohl in Vorlesungen als auch in Computerübungen abgedeckt werden
- Die Einbindung in die Grundlagen
- und forschungsangeleitete Lehre, sowie die direkte Betreuung von Bachelor-, Master
- und PhD-Studierenden ist vorgesehen
- In der Lehre ist vorgesehen, dass mittels der Laufbahnstelle das Bereich Machine Learning für nachhaltige Chemie sowie in Vorlesungen bedeckt werden. Es wird darauf hingewiesen, dass an der TU Wien derzeit die Bachelor-Lehre auf Deutsch erfolgt und entsprechende Sprachkenntnisse erforderlich sind

**Ihr Profil**:

- Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische oder gleichwertige ausländische Hochschulbildung mit Doktorat sowie ausgezeichnete deutsche und englische Sprachkenntnisse auf C1 Niveau
- Umfassende Vorarbeiten im Bereich Machine Learning für chemische Reaktionen, Moleküleigenschaften, Aktivierungsenergien, Retrosynthese, Selektivität, enzymatische Reaktionen
- Hervorragende Leistungen und Potenzial in der Forschung, exzellente Publikationstätigkeit, internationale Reputation
- Facheinschlägige Lehrerfahrung in der akademischen Lehre in Vorlesungen und Laborübungen und der Betreuung und Mitbetreuung von akademischen Abschlussarbeiten
- Erfahrungen in der Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten sowie die Bereitschaft und Fähigkeit zur Führung von Forschungsgruppen, Bereitschaft zur Einwerbung von Drittmitteln
- Nachweis eingeworbener Projektmittel auf hochkompetitivem Niveau (z. B. ERC Grant, FWF START Preis) entsprechend der Exzellenzinitiative der TU Wien sowie der Fakultät für Technische Chemie
- Bereitschaft zur Führung einer Forschungsgruppe sowie zur Übernahme von Führungsaufgaben innerhalb der Organisationsstruktur, idealerweise Erfahrung in der Förderung von Nachwuchswissenschaftler_innen
- Auslandserfahrung im Rahmen von Forschungsaufenthalten ist wünschenswert

**Wir bieten**:

- Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet in einem kollegialen Team
- Hybride Arbeitsweise mit bis zu 60% Home-Office Möglichkeit
- Eine Reihe attraktiver Sozialleistungen (siehe Fringe-Benefit Katalog der TU Wien)
- Breites internes und externes Weiterbildungsangebot, verschiedene Karriereoptionen
- Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U4 Karlsplatz)

Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leit