Technischer Projektkoordinator für künstliche Intelligenz

vor 4 Wochen


Wien, Wien, Österreich ONTEC AG Vollzeit
Aufgaben

Als Technischer Projektkoordinator für künstliche Intelligenz unterstützt du Unternehmen bei der Umsetzung von künstlicher Intelligenz-Lösungen.

Deine Aufgaben:

  • Projektkoordination und -management für künstliche Intelligenz-Projekte: Planung, Durchführung und Überwachung von künstlichen Intelligenz-Projekten, einschließlich Zeitplänen, Meilensteinen und Ressourcen.
  • Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern: Enge Zusammenarbeit mit Kunden, internen Teams und anderen Partnern, um Projektziele klar zu definieren und umzusetzen.
  • Erwartungsmanagement: Verwaltung der Kundenerwartungen auf Basis der technischen Möglichkeiten und des aktuellen Stands der Technik in enger Zusammenarbeit mit dem Delivery-Team.
  • Evaluierung und Optimierung von künstlichen Intelligenz-Systemen: Überprüfung der Funktionalität und Effektivität von künstlichen Intelligenz-Systemen, um sicherzustellen, dass sie präzise und effizient arbeiten, inkl. manueller Tests, um die Qualität der Antworten zu bewerten.
  • Festlegung und Nachweis von Abnahmekriterien: Definition von Abnahmekriterien mit Kunden, Durchführung von Tests und Analysen zur Überprüfung, ob die künstlichen Intelligenz-Systeme diese Kriterien erfüllen, sowie Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.
  • Technische Dokumentation und Berichterstattung: Sicherstellung einer klaren Dokumentation von Projekten, technischen Anforderungen und Ergebnissen.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Development-Team: Unterstützung des Development Teams bei der Weiterentwicklung der Applikationen im Rahmen der künstlichen Intelligenz-Projekte.
  • Support und Troubleshooting: Unterstützung bei der Lösung von Problemen, die während des Projektverlaufs auftreten, insbesondere bei der Integration technischer Lösungen.
Qualifikation

Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Mitarbeiter*innen sich laufend weiterentwickeln und ein hohes Interesse an neuen Technologien und Vorgehensweisen mitbringen. Besonders wichtig ist, dass du die technischen und geschäftlichen Herausforderungen unserer Kunden verstehst und gemeinsam mit unserem Team Lösungen auf Basis von künstlicher Intelligenz, Data Science und AI erarbeitest.

Was du daher mitbringen solltest:

  • Erfahrung im Projektmanagement: Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in der Koordination oder Leitung von technischen Projekten, idealerweise im künstlichen Intelligenz- oder Softwareentwicklungsbereich.
  • Technisches Verständnis: Erfahrung oder fundiertes Wissen in künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Modelltraining, der Nutzung von künstlicher Intelligenz-APIs und der Integration von künstlicher Intelligenz-Lösungen in Geschäftsprozesse.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, technische und nicht-technische Anforderungen klar zu kommunizieren und Kunden sowie interne Teams zu koordinieren.
  • Lösungsorientiertes Denken: Analytische Fähigkeiten, um technische Herausforderungen schnell zu identifizieren und geeignete Lösungen zu erarbeiten.
  • Teamplayer mit selbständiger Arbeitsweise: Hohe Eigeninitiative und Fähigkeit, sowohl im Team als auch unabhängig zu arbeiten.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Optional:

  • Verständnis für künstliche Intelligenz-Systeme: Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen oder Large Language Models (LLMs) von Vorteil.
  • Kenntnisse in Datenmanagement und -integration: Erfahrung in der Integration von Datenquellen und der Arbeit mit Datenbanken (SQL/NoSQL). Erfahrung mit Datenbanken wie PostgreSQL ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Entwicklung und API-Integration: Kenntnisse in der Backend-Entwicklung (z.B. Python, FastAPI) sowie in der Integration von APIs, insbesondere für künstliche Intelligenz-Modelle wie OpenAI und LLAMA-3.1 von Vorteil.
  • Erfahrung mit Data-Science-Tools und Frameworks: Vertrautheit mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie Numpy, Pandas und TensorFlow. Idealerweise Erfahrung im Training und der Optimierung von Modellen mithilfe dieser Tools.
  • Erfahrung mit CI/CD-Prozessen: Vertrautheit mit Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Tools wie GitLab, Jenkins oder ähnlichem.
  • Erfahrung mit Testing: Idealerweise von künstlichen Intelligenz-gestützten Systemen (z.B. Modellvalidierung, RAG-Systeme), alternativ von Software-Systemen.
  • Sprachkenntnisse: Wienerisch schadet nicht
Benefits

Unsere Mitarbeiter*innen schätzen unsere holokratische Organisation und die damit verbundene Safe-Enough-To-Try Kultur, die es jedem/r ermöglicht, das zu tun, was er/sie am besten kann und gleichzeitig die Organisation von innen zu gestalten. Wir tun alles, um unseren Mitarbeiter*innen ein Umfeld zu bieten, in dem sie sich wohlfühlen.

Natürlich erwartet Dich ein attraktives marktkonformes Gehalt (deutlich über den rechtlichen Mindestgehältern). Darüber hinaus bieten wir Dir vieles mehr, z.B.

  • Möglichkeit einer 4-Tage Woche
  • Vertrauensarbeitszeit
  • Homeoffice-First Arbeitsmodell
  • Extra Urlaubstage
  • Öffi Ticket bzw. nach Verfügbarkeit auch einen Firmenparkplatz
  • Mitarbeiter*innen Vorsorge-Versicherung
  • Sehr gute Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Jede Menge Spaß
  • Verschiedene Firmen-Events
  • After-Worx-Sessions
  • uvm

Wir schätzen Vielfalt und leben Diversität. Gerade bei der Entwicklung von geschäftskritischen künstlichen Intelligenz-Lösungen ist die Berücksichtigung verschiedenster Perspektiven und Lebensrealitäten wichtig. Wir freuen uns über alle qualifizierten Bewerber*innen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Zugehörigkeit, Religion oder Weltanschauung, sexueller Orientierung, oder Behinderung. Wir hoffen, Dein Interesse geweckt zu haben und freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung. Bitte füge Deinem Lebenslauf auch eine Liste mit Projekten (inkl. eingesetzter Technologien) hinzu.



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