Datenmanagement- Und Ms Excel-experte

Bewerbung: - Referenznummer: - 207033-SPTS - Ansprechperson: - Mag.a (FH) Sabine Pötz **Verantwortungsbereich**: Als Datenmanagement-Experte (w/m/d) sind Sie für die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und die Unterstützung der Entwicklung des DataLakeHouse zuständig. Gemeinsam im Team verantworten Sie die Umsetzung der Datenverteilprozesse, das Datenclearing und die Umsetzung der Datenmigrationsprozesse und bilden die Schnittstelle zum Data Engineering - und Data Science-Team. **Was wir Ihnen bieten**: - Es erwartet Sie ein **vielseitiger und abwechslungsreicher Verantwortungsbereich im Datenmanagement** einer stabilen österreichischen Organisation in zentraler Lage in Wien. - Sie werden Teil des 10 Personen großen Datenmanagement-Teams, welches **Expertise aus Data-Processing, -Science, -Visualization, -Profiling und -Security **vereint. - Zudem sind interessante und langfristige **Entwicklungsmöglichkeiten** durch zahlreiche Innovationsprojekte gegeben. - Die **hervorragende** **Unternehmenskultur** ist durch ein ausgewogenes Maß an Stabilität und Innovation, Loyalität und Qualitätsbewusstsein geprägt. - Die **Teamkultur** zeichnet sich durch einen eigenverantwortlichen, teamorientierten Arbeitsstil sowie durch Zuverlässigkeit und Lösungsorientierung aus. - Die Organisation orientiert sich an** langfristigen Vertragsbeziehungen **und bietet über die Onboarding-Phase hinaus, ein umfassendes **Aus - und Weiterbildungsangebot.**: - Das **hervorragende** **Gesamtpaket** beinhaltet zudem diverse Gesundheitsmaßnahmen, ein Betriebsrestaurant in dem täglich frisch gekocht wird, Parkplätze und Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung inkl. der Möglichkeit zum Teil im Homeoffice zu arbeiten. - **Flexibilität im Bewerbungsprozess**:Welche Form des Job-Interviews bevorzugen Sie? Wir sind flexibel und passen uns an Ihre Bedürfnisse und an die aktuellen Gegebenheiten an: Präsentieren Sie sich entweder über **Video-Call **oder lernen Sie uns und den Job **persönlich vor Ort **in unserem Office näher kennen. Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Bewerbungsprozess individuell und für Sie optimal gestalten - **Gehalt**: Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Berufserfahrung zwischen 3.000 und 3.500 € monatlich (14x). - **Beschäftigungsverhältnis**: Anstellung - **Beschäftigungsausmaß**: Vollzeit - **Dienstort**: Wien TECHSEARCH ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit und Gleichbehandlung fördert. Unter dem Grundsatz "Talent primär - Gender egal" wenden wir uns an vielfältige Persönlichkeiten, egal welcher ethnischen Zugehörigkeit, welchen Alters, welchen Geschlechts, welcher sexuellen Orientierung und welcher Religion oder Weltanschauung. **Qualifikationen**: - Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung - Einschlägiger Ausbildungsschwerpunkt im Bereich Datenmanagement von Vorteil, aber nicht Bedingung - Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit MS Excel, v.a. Formeln, Filter, SVerweis Pivot Tabellen, etc. - Gute Kenntnisse zu und Erfahrung mit unterschiedlichen Datenformaten und in der Datenmigration aus unterschiedlichen Quellen - Hohe Datenaffinität und Erfahrung mit komplexen Daten und großen Datenmengen - Erfahrung mit unterschiedlichen Datenbanken, CRM-Know-how und SQL-Kenntnisse von Vorteil, aber nicht Bedingung - Sehr gute Deutschkenntnisse **Persönlich sind Sie**: - genau und zuverlässig, wodurch es Ihnen gelingt hohe Qualitätsansprüche zu erfüllen - selbständig und dennoch ein Teamplayer (w/m/d), um gemeinsam Ziele zu erreichen und einen Beitrag zu leisten - fokussiert und lösungsorientiert, um Anforderungen qualitativ hochwertig und zielstrebig umzusetzen - prozessorientiert im Denken, um Abläufe zu verstehen, weiterzuentwickeln und zu optimieren - lernbereit und interessiert, um sich on-the-job zu entwickeln, Denk - und Arbeitsprozesse anzustoßen und sich mit Ideen im Team einzubringen TECHSEARCH ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit und Gleichbehandlung fördert. Unter dem Grundsatz "Talent primär - Gender egal" wenden wir uns an vielfältige Persönlichkeiten, egal welcher ethnischen Zugehörigkeit, welchen Alters, welchen Geschlechts, welcher sexuellen Orientierung und welcher Religion oder Weltanschauung.