Data Scientist

Das Zusammenspiel unterschiedlicher Talente und Könnerschaften ist es, was bei unseren Mitarbeiter:innen Begeisterung und Innovationskraft entfacht.

Eine einzigartige Atmosphäre, die echtes Teamwork fördert, macht auch das Besondere möglich: Eine Gemeinschaft, die neben dem Spaß an der Arbeit auch eine außergewöhnliche Performance hervorbringt.

Wir bieten Raum für deine Fähigkeiten und Begabungen
- Data Scientist (all genders) - Schwerpunkt Vision AI und MLOps- KEBA Industrial Automation GmbH**ONLINE BEWERBEN**

ARBEITSORT:
Linz, AustriaDEINE ROLLE IM TEAM:

- Du übernimmst die Entwicklung und Wartung von Vision-Pipelines für bestehende und zukünftige Produkte.
- In dieser Rolle bist du für die Etablierung von MLOps für die kontinuierliche Verbesserung der im Feld eingesetzten Modelle zuständig.
- Du kümmerst dich um die Weiterentwicklung und Validierung von datenbasierten Modellen mittels Transfer Learning hinsichtlich Qualität und Stabilität der Modelle.
- Die Überarbeitung von skalierbaren Datenpipelines, Workflows und Applikationen liegt in deiner Verantwortung.
- Die Bereitstellung von Guidelines zur optimalen Datenerhebung für spezifische Probleme zählt ebenfalls zu deinem Aufgabenportfolio.

DU BIETEST:

- Durch deine abgeschlossenes Studium, idealerweise mit Spezialisierung auf AI, Informatik, Mathematik oder Statistik, bringst du Expertise mit.
- Dein Plus: Erfahrung im Bereich MLOps
- Du bringst Gute Kenntnisse in Python mit Schwerpunkt auf Data Science Bibliotheken (Tensorflow, Pytorch, Scikit-Learn, etc.) mit.
- Du konntest bereits Know-How im Bereich Videoverarbeitung (OpenCV, GStreamer) aufbauen.
- Erfahrung in den Bereichen Embedded Systems (Linux, C/C++, etc.), Containerisierung (Docker) und Version Control Systemen (Github/Gitlab) runden deine Kenntnisse ab.

DAS ERWARTET DICH:
**Dir ist flexibles Arbeiten wichtig?**
Wir bieten Gleitzeit, Home-Office und eine familienfreundliche Unternehmenskultur. Außerdem arbeiten wir bei KEBA agil, rollenbasiert und selbstorganisiert, fernab von starren Hierarchien. Mehr zu unserer KEBA DNA.

**Du wünschst dir Sinn und eine langfristige Perspektive?**
Wir bieten dir einen guten Start mit unserem Onboarding-Programm und fördern deine persönliche und fachliche Entwicklung durch ein breites Aus
- und Weiterbildungsangebot (interne wie externe Trainings in Hard
- und Softskills, Leadership Programm uvm.). Dich erwarten spannende Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum, Verantwortung und die Umsetzung deiner Ideen in zukunftsträchtigen Branchen im internationalen Arbeitsumfeld.

**Du willst eine gesunde Balance?**
Unser Angebot an Arbeitszeit
- und Auszeitmodellen sowie ein umfangreiches Programm rund um Gesundheit & Fitness (inkl. Psychologischer Betreuung, Mediation und Resilienzprogramm) machts möglich. Eine wertschätzende und teamorientierte Unternehmenskultur sowie Feedback und gemeinsames Lösen von Spannungen sind die Basis unserer Zusammenarbeit.

**Dir ist Nachhaltigkeit ein Anliegen?**
Genau wie uns Wir produzieren lokal für lokale Märkte. Mit den Öffis in die Arbeit - kein Problem Denn KEBA liegt zentral (nahe der schönen Donau) und ist öffentlich ideal angebunden: Straßenbahn
- und Bushaltestelle sowie Mühlkreisbahnhof sind fußläufig gut erreichbar. Wer lieber radelt, genießt unseren Dienstradl-Benefit.GEHALT:
Aus gesetzlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das Mindestgehalt auf Basis Vollzeit bei EUR 3.750;
- brutto/Monat liegt. Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach Berufserfahrung und Qualifikation.BENEFITS:
Wir bieten dir mehr als nur einen Job: Einen Baustein für deine Zukunft.

Kantine

Wöchentlicher Obstkorb

Verkehrsmittel-Zuschuss

Flexible Arbeitszeiten

Gesundheit und Fitness

KeLounge

Freies Jobdesign

Home Office

Flexibles Arbeiten

Aus
- und Weiterbildung

Paten
- und Mentoren

Prämien

Vergünstigungen

Kaffee

Freizeitoption

Dienstradl

Eva Oberhuber freut sich über deine Onlinebewerbung und wird sich umgehend mit dir in Verbindung setzen

Eva Oberhuber freut sich über deine Onlinebewerbung und wird sich umgehend mit dir in Verbindung setzen