Thesis - Reinforcement Learning Für Adaptive

Firma: AVL List GmbH- Standort: Graz, AT, 8020- Job ID: 35377AVL ist ist eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen für Entwicklung, Simulation und Testen von Antriebssystemen in der Automobilbranche und in anderen Industrien. Als globaler Technologieanbieter liefert das Unternehmen Konzepte, Lösungen und Methoden in den Bereichen E-Mobilität, ADAS und autonomes Fahren, Fahrzeugintegration, Digitalisierung, Virtualisierung, Big Data und vielen mehr.

Wir vergeben eine Diplomarbeit mit dem Thema:
**Thesis - Reinforcement Learning für Adaptive Hybrid Strategy - Auswahl der Energiequelle (Dept: DAB)**:
**Master Thesis**:
Wir suchen eine(n) motivierte(n) Student(in), der/die seine/ihre Masterarbeit auf dem Gebiet der adaptiven hybriden Regelungsstrategien unter Verwendung von Reinforcement-Learning-Techniken durchführt. Die optimale Steuerung von Energieflüssen in Fahrzeugen ist der Schlüssel zur Erreichung höchster Effizienz im Verkehrswesen. Heutzutage arbeiten Hybridfahrzeugsteuerungen hauptsächlich nach regelbasierten Ansätzen, die den aktuellen Fahrzeug
- bzw. Antriebsstrangzustand berücksichtigen und Entscheidungen hinsichtlich der Energieflusskoordination treffen. ML-basierte HEV-Steuerungsstrategien bieten ein enormes Potenzial, um komplexe Antriebsstrang-Koordinationsstrategien zu übernehmen.

**DEINE AUFGABENBIETE**:

- Aufbau des Simulation
- und Model-in-the-Loop-Trainings Environments (Basis Framework ist bereits vorhanden)
- Untersuchung von State-of-the-Art-Reinforcement Learning Algorithmen zur Lösung des genannten Problems
- Definition von Reward-Functions basierend auf den gegebenen Kalibrierungszielen
- Entwicklung der RL-based Control Policies und Benchmarking mit bestehenden Lösungen
- Untersuchung und Implementierung geeigneter Performance Metriken zur Bewertung der Qualität der entwickelten Control Policies
- Bewertung des Trade-Off zwischen der Datenmenge, der Performance Model und der Rechenzeit (für das Training)

**DAS BRINGST DU MIT**:

- Kenntnisse zu den Themen Reinforcement Learning, stochastische Prozesse oder Autoencoder (z. B. Vorlesungen, Kurse usw.) wären von Vorteil
- Gute Kenntnisse in der Anwendung von Data-Science-Methoden
- Sehr gute Anwendungsfähigkeiten von Python
- Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein mit viel Liebe zum Detail
- Inskribiert auf einer Universität in Österreich
- Für Labor
- & Forschungstätigkeiten ist deine Anwesenheit an unserem Standort in Graz erforderlich

**DIESE STUDIENRICHTUNG(EN) BEVORZUGEN WIR**:
Fortlaufendes Masterstudium (FH/TU/UNI) in einem der folgenden Bereiche:

- Angewandte Statistik
- Computerwissenschaften
- Mathematik
- Steuerungstechnik
- Elektroingenieurwesen
- Robotik
- Oder ähnliches

Der erfolgreiche Abschluss der Diplomarbeit wird mit einem einmaligen Honorar von EUR €3.300,00 ;
- brutto vergütet.

Laut dem Österreichischen Ausländerbeschäftigungsgesetz ist es leider nicht möglich Diplomarbeiten an Drittstaatsangehörige (nicht EU-Bürger) zu vergeben, die an einer ausländischen Universität studieren.

AVL is not just about cars. It's about changing the future. Together.