Geospatial Data Researcher

Zur Unterstützung unseres motivierten Teams der Kompetenzgruppe Digital Twin Lab besetzen wir ab sofort folgende Stelle:

Geospatial Data Researcher

Im Digital Twin Lab werden automatisierte Methoden zur Erstellung und Nutzung hochgenauer räumlicher Digitaler Zwillinge realer Umgebungen erforscht und angewendet. Diese digitalen Abbilder ermöglichen realitätsgetreue Simulationen, etwa zur Untersuchung von Klimawandelauswirkungen, zur Bewertung von Infrastruktur oder zur Analyse verkehrsrelevanter Fragestellungen, wobei eine praktisch unbegrenzte Zahl an Szenarien sicher und ohne aufwendige reale Testaufbauten erprobt werden kann. Darüber hinaus dienen die erhobenen Daten – in Kombination mit Anbindung an Echtwelt-Sensorik und, wo sinnvoll, Echtzeitdaten – als Ground-Truth-Basis für die Entwicklung und Validierung von Simulationsmodellen sowie für automatisierte Mobilitätslösungen, von hochpräzisem Kartenmaterial über die Validierung von Fahrzeugsystemen bis hin zur Bewertung von Infrastrukturmaßnahmen und der Weiterentwicklung sicherer, effizienter Mobilitätskonzepte.

Die Grundlage bilden modernstes Mobile-Mapping-Equipment (fahrzeug-, drohnen- und personengeführt), leistungsstarke Recheninfrastrukturen und weitgehend automatisierte Datenverarbeitungsprozesse. Basierend auf KI-gestützten Auswerteverfahren werden u.a. Potenzialanalysen, z.B. für die Begrünung urbaner Gebiete, sowie Wirkungsanalysen durch immersive Umgebungen entwickelt – z.B. zur Untersuchung der Akzeptanz automatisierter Mobilitätslösungen. Diese Umgebungen können mit XR-Technologien, wie VR-Brillen oder Fahrsimulatoren, genutzt werden, um Planungs- und Analyseprozesse von Maßnahmen anschaulich erlebbar zu machen.

ab sofort

Klagenfurt

Unbefristet

Vollzeit

€ 3.963,- brutto, zahlbar 14 x pro Jahr (aliquot) – Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation und Erfahrung

Abhängig von Ihrer Qualifikation und Erfahrung umfasst Ihr Tätigkeitsfeld insbesondere:

Entwicklung und Anwendung von Methoden zur automatisierten Analyse von Geodaten, insbesondere 3D-Punktwolken und Bilddaten aus Mobile Mapping

Einsatz moderner Computer-Vision- und Machine-Learning-Verfahren für Objekterkennung und –Klassifikation (z.B. Gelände, Vegetation, Straßenoberflächeneigenschaften,…)

Mitwirkung an Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Mobilität, Infrastruktur und Umwelt

Koordination und Leitung von Aufgaben innerhalb interdisziplinärer Projektteams

Aufbereitung, Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen für Projektpartner, Fachpublikum und Fördergeber

Ihre Qualifikationen

abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Informatik, Telematik, Robotik, Game Engineering, Vermessungswesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Erfahrung im Umgang und der Entwicklung von Methoden der Datenanalyse, Computer Vision oder Machine Learning (z. B. Convolutional Neural Networks, PointNet oder Segmentierungsalgorithmen)

Programmierkenntnisse (z. B. Python) für die Entwicklung von Analyse-Workflows

Interesse an der Verarbeitung von 3D-Geodaten (Mobile Mapping, Laserscanning, Photogrammetrie,…)

Kommunikations- und Präsentationsstärke in deutscher (Level C1) und englischer Sprache

vorteilhaft:

Kenntnisse in gängigen Geodaten-Tools (z. B. PDAL, GDAL, QGIS)

Erfahrung mit einschlägigen Datenformaten

Standards oder Know-how zu straßenbautechnischen Kenngrößen

Was wir bieten

thematische, persönliche & karrieretechnische Entwicklungsmöglichkeiten

ein teamorientiertes Arbeitsklima und modernste Infrastruktur

flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit ohne Kernzeit) mit der Möglichkeit auf Telearbeit

Mindestgehalt gemäß Kollektivvertrag € 3.963,- brutto, zahlbar 14 x pro Jahr (VZ, aliquot) – eine marktübliche Überzahlung zum Kollektivvertrag ist je nach Berufserfahrung und Qualifikation für uns selbstverständlich

gezielte Unterstützung Ihrer persönlichen Karriere durch das interne Schulungsprogramm und bei der Weiterentwicklung Ihrer Expertise

die Möglichkeit, Ihre berufliche Forschungstätigkeit mit einer Dissertation zu verbinden

zusätzlich ganze freie Tage am Karfreitag, und 31.12.

Sport- und Kulturförderung, Mobilitätszuschuss, Firmenevents und Sozialleistungen

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung

Kontakt

Ihre Ansprechperson

Patrick

Luley

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