Sales & Revenue Operations Manager (d/w/m)

Vor 5 Tagen


Linz, Oberösterreich, Österreich hello again Vollzeit € 48.000 - € 60.000 pro Jahr

Wir bei hello again haben die Mission, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kund:innen langfristig durch eine einfache digitale Lösung (Loyalty-App) an sie zu binden. Unser Ziel ist es dabei, führender digitaler Loyalty-Lösungsanbieter in Europa zu werden.

Deine Mission: Die gesamte Vertriebskette – vom ersten Lead bis zur Kundenbindung –
analytisch optimieren und auf Wachstum datengetrieben skalieren.
Diese Rolle verbindet analytisches Denken, technische Tool-Kompetenz und tiefes Verständnis von Markt- und Datenstrategien. Willst du maßgeblich die Effizienz unseres Vertriebs steigern, um die Loyalty-Plattform der Zukunft mit uns zu gestalten?

DAS WARTET AUF DICH:

  • Growth Mindset
  • ambitionierte Ziele in einem wachstumsstarken Marktumfeld mit langfristigem Zukunftspotential
  • Ein großartiges Team
    , das Know-how mit echter Kollegialität verbindet - also Teamgeist statt Ellenbogen
  • Innovative Produkte
    – State of the Art ist bei uns das Motto in der Produktentwicklung
  • Erfahrung, die zählt
    – Unser Team rockt Digitalisierung, Direct Sales und Kundenbindung
  • Strukturiertes Onboarding & regelmäßige Trainings:
    nach intensiver Einarbeitung kommst du direkt ins Tun - also fast wie beim Eisbaden, wo du nach der Vorbereitung gleich ins kalte Wasser darfst ;)
  • Wir statten dich aus, mit allem was du brauchst
  • z.B. Firmenhandy & Laptop, damit du immer am Puls des Geschäfts bist
  • Flexible Arbeitszeiten, Home Office
    und ein
    modernes Büro
    mit eigenem Parkplatz und top Öffi-Anbindung
  • Start-up-Vibe & Fun
    – Arbeit, die wirklich Spaß macht und begeistert – plus coole Teamevents mit einem noch cooleren Team
  • Gesundheit & Wohlbefinden im Fokus
    : von Fitnessstudio-Mitgliedschaft über Yoga bis zu frischem Obst

DEINE AUFGABEN:

  • Strategisches Revenue Operations Management:
    Du entwickelst und setzt eine skalierbare Revenue-Strategie entlang des gesamten Sales-Funnels um (z.B. Definition von KPIs und Performance-Modellen, Aufbau datenbasierter Forecasting- und Revenue-Planungsmodelle, Sicherstellung von Datenqualität und -transparenz im CRM-System)
  • Datenanalyse:
    Du analysierst Märkte (TAM/SAM/SOM) zur Priorisierung von Zielgruppen und Regionen, baust Dashboards für Pipeline-, Conversion- und ROI-Daten auf, entwickelst AI-gestützte Scoring-Modelle und unterstützt das Management mit datenbasierten Insights
  • Toolstack- und Systemoptimierung:
    Du betreust den gesamten Revenue-Toolstack, baust Automatisierungen und evaluierst neue Tools
  • KI & Automatisierung
    : Du verantwortest die Einführung und Betreuung von AI-basierten Sales-Tools, baust AI-getriebene Scoring- und Forecasting-Modelle auf und schulst die Teams im Umgang damit
  • Lead Management & Funnel Optimization
    : Du optimierst Lead-Übergabeprozesse mit datengetriebenen Funnel-Analysen und entwickelst Enablement-Materialien und Schulungskonzepte für Sales- und SDR-Teams

DAS BRINGST DU MIT:

  • Mind. 3 Jahre Erfahrung im Sales-, Revenue- oder Business Operations Umfeld (idealerweise B2B / SaaS / Tech)
  • Starkes analytisches Verständnis mit Fokus auf Datenmodellierung, Forecasting und Reporting
  • Erfahrung mit CRM- und Automatisierungssystemen (z. B. HubSpot, Salesforce, Make, Zapier) und mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Tableau oder Google Data Studio)
  • Tiefes Verständnis von Go-to-Market-Strategien, TAM-Analysen und datenbasierter Marktanalyse
  • Erfahrung im Umgang mit AI-Tools, Large Language Models oder Predictive Analytics
  • Kommunikationsstärke, Prozessdenken und hohe Eigeninitiative
  • Sprachliche Exzellenz: Verhandlungssicheres Deutsch & Englisch ist Voraussetzung für diese Rolle

Für diese Position bieten wir ein Grundgehalt ab € 48.000,- und ein attraktives Provisionsmodell. Je nach Qualifikationen und Erfahrungen besteht die Möglichkeit zu einer Überzahlung.

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Ausgezeichnet von kununu zur Top Company 2023, 2024 &



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    Vor 3 Tagen


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