Data Engineer
Vor 14 Stunden
Salzburg, Salzburg (Land), Österreich
Isg Personalmanagement
Vollzeit
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Unser Kunde sind ein dynamisches, international ausgerichtetes Handels
- und Markenunternehmen mit jahrzehntelanger Tradition auf Wachstumskurs. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und dem Vertrieb von hochwertigem, professionellem Equipment für die Gastronomie
- und Großküchenbranche. Mit mehreren Standorten in Europa und Asien sowie einem engagierten, globalen Team werden Kunden in zahlreichen internationalen Märkten versorgt. Zur Verstärkung des IT
- und Data-Teams suchen wir im Auftrag unseres Kunden einen motivierten Data Engineer (m/w/d), der die Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und auf das nächste Level hebt. Deine Aufgaben
* Dateninfrastruktur & Pipelines: Konzeption, Aufbau, Optimierung und Betreuung robuster ETL-/ELT-Datenpipelines sowie Anbindung verschiedenster Datenquellen via APIs.
* Snowflake-Implementierung: Weiterentwicklung und Pflege unserer zentralen Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Snowflake.
* Datenmodellierung: Erstellung flexibler, wiederverwendbarer Datenmodelle, Source-to-Target Mappings sowie Aufbereitung strukturierter Datensätze für Reporting und Business Analytics.
* Datenqualität & Governance: Analyse, Identifikation und nachhaltige Behebung von Dateninkonsistenzen und Prozessursachen sowie die saubere Dokumentation von Datenflüssen.
* Cross-funktionale Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT, BI/Analytics, Applikations-Verantwortlichen (z. B. ERP, PIM, WMS, CRM, E-Commerce) und externen Partnern zur Optimierung unserer datengetriebenen Geschäftsprozesse. Das bringst du mit
* Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle in der Datenverarbeitung.
* Technisches Know-how:
* Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und fundierte Praxis mit relationalen Datenbanken.
* Praktische Erfahrung in der Nutzung und Administration von Snowflake (Cloud Data Warehouse).
* Routine im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und API-Schnittstellen.
* Prozess
- & Business-Verständnis: Verständnis für Unternehmensdaten aus zentralen Systemen (z. B. ERP, CRM, WMS, PIM, Supply Chain oder Finance).
* Arbeitsweise: Starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Problem-Lösungskompetenz sowie ein h¨ohes Qualitätsbewusstsein für Datenstrukturen.
* Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse von Vorteil). Was dir unser Kunde bietet
* Arbeitsumfeld: Ein internationales, wachsendes Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem kollegialen Teamgeist.
* Weiterentwicklung: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten – eine solide Basis und der Wille zur Weiterentwicklung stehen bei uns im Vordergrund.
* Sicherheit & Perspektive: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem etablierten Unternehmen mit langfristiger Ausrichtung.
*
Benefits:
Abwechslungsreiche Aufgabengebiete, regelmäßige Team-Events sowie ein kostenfreier Mitarbeiterparkplatz direkt am Standort. #J-18808-Ljbffr
- und Markenunternehmen mit jahrzehntelanger Tradition auf Wachstumskurs. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und dem Vertrieb von hochwertigem, professionellem Equipment für die Gastronomie
- und Großküchenbranche. Mit mehreren Standorten in Europa und Asien sowie einem engagierten, globalen Team werden Kunden in zahlreichen internationalen Märkten versorgt. Zur Verstärkung des IT
- und Data-Teams suchen wir im Auftrag unseres Kunden einen motivierten Data Engineer (m/w/d), der die Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und auf das nächste Level hebt. Deine Aufgaben
* Dateninfrastruktur & Pipelines: Konzeption, Aufbau, Optimierung und Betreuung robuster ETL-/ELT-Datenpipelines sowie Anbindung verschiedenster Datenquellen via APIs.
* Snowflake-Implementierung: Weiterentwicklung und Pflege unserer zentralen Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Snowflake.
* Datenmodellierung: Erstellung flexibler, wiederverwendbarer Datenmodelle, Source-to-Target Mappings sowie Aufbereitung strukturierter Datensätze für Reporting und Business Analytics.
* Datenqualität & Governance: Analyse, Identifikation und nachhaltige Behebung von Dateninkonsistenzen und Prozessursachen sowie die saubere Dokumentation von Datenflüssen.
* Cross-funktionale Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT, BI/Analytics, Applikations-Verantwortlichen (z. B. ERP, PIM, WMS, CRM, E-Commerce) und externen Partnern zur Optimierung unserer datengetriebenen Geschäftsprozesse. Das bringst du mit
* Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle in der Datenverarbeitung.
* Technisches Know-how:
* Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und fundierte Praxis mit relationalen Datenbanken.
* Praktische Erfahrung in der Nutzung und Administration von Snowflake (Cloud Data Warehouse).
* Routine im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und API-Schnittstellen.
* Prozess
- & Business-Verständnis: Verständnis für Unternehmensdaten aus zentralen Systemen (z. B. ERP, CRM, WMS, PIM, Supply Chain oder Finance).
* Arbeitsweise: Starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Problem-Lösungskompetenz sowie ein h¨ohes Qualitätsbewusstsein für Datenstrukturen.
* Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse von Vorteil). Was dir unser Kunde bietet
* Arbeitsumfeld: Ein internationales, wachsendes Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem kollegialen Teamgeist.
* Weiterentwicklung: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten – eine solide Basis und der Wille zur Weiterentwicklung stehen bei uns im Vordergrund.
* Sicherheit & Perspektive: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem etablierten Unternehmen mit langfristiger Ausrichtung.
*
Benefits:
Abwechslungsreiche Aufgabengebiete, regelmäßige Team-Events sowie ein kostenfreier Mitarbeiterparkplatz direkt am Standort. #J-18808-Ljbffr