Data Scientist/Data Enthusiast

Gefunden in: beBee S AT - vor 1 Monat


Stuttgart, Österreich Hays Professional Solutions Vollzeit
  • Fullstack-Data Science-Erfahrung von Statistik/ Machine Learning (ML) bis Softwareentwicklung
  • Beratung des Kunden hinsichtlich Planung und Forecastung. 
  • Entwicklung von einfachen Forecasts, ggf. auch ohne Statistik/ ML, mit Fokus auf Datenqualitätsprobleme
  • Anbindung von Datenquellen und Datenmanagement bis hin zu Entwicklungen eigener Forecast-Modelle mit Statistik/ ML 
    • Kenntnisse in Datenbanken, Aufbau ML/ Data-Pipeline, SQL, Python, ggf. SAP HANA
    • Erfahrung mit Daten und Datenmodellierung (im Gegensatzzu z.B. WebDev)
    • Grundlegende Kenntnisse in Statistik und ML
    • Gerne Erfahrung in objekt-orientierter Programmierung
    • Erfahrungen mit Power BI/ Datenvisualisierung
    • Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
    • Fundierte Erfahrung in der Durchführung von Analytics und DataScience-Projekten
    • Ausgeprägte Erfahrung in Analytics-Anwendungsentwicklung im Bereich Azure und Databricks
    • Methodisches Wissen für die Anforderungsanalyse
      • Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
      • Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das gröÃte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot â egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung â dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat â völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich Wir freuen uns auf Sie.

  • Data Scientist/Data Enthusiast

    Gefunden in: beBee S AT - vor 3 Wochen


    Stuttgart, Österreich Hays Professional Solutions Vollzeit

    Fullstack-Data Science-Erfahrung von Statistik/ Machine Learning (ML) bis SoftwareentwicklungBeratung des Kunden hinsichtlich Planung und Forecastung. Entwicklung von einfachen Forecasts, ggf. auch ohne Statistik/ ML, mit Fokus auf DatenqualitätsproblemeAnbindung von Datenquellen und Datenmanagement bis hin zu Entwicklun...

  • Data Enthusiast

    Gefunden in: beBee jobs AT - vor 1 Woche


    Stuttgart, Baden-Württemberg, Österreich Hays Professional Solutions Vollzeit

    Du verstärkst unser interdisziplinäres Team als Data Engineer, Data Analyst, oder Data Scientist oder auch als Generalist/inWir nutzen unsere tiefe Expertise in analytischen Methoden und unser Verständnis für Kunden- und Fahrzeugdaten, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen - diese ermöglichen es unseren Partnern, strategisch wichtige Entscheidungen zu...

  • Data Enthusiast

    Gefunden in: beBee S AT - vor 3 Wochen


    Stuttgart, Österreich Hays Professional Solutions Vollzeit

    Du verstärkst unser interdisziplinäres Team als Data Engineer, Data Analyst, oder Data Scientist oder auch als Generalist/inWir nutzen unsere tiefe Expertise in analytischen Methoden und unser Verständnis für Kunden- und Fahrzeugdaten, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen - diese ermöglichen es unseren Partnern, strategisch wichtige Entscheidungen...

  • Data Scientist/Data Enthusiast

    Gefunden in: beBee jobs AT - vor 1 Woche


    Stuttgart, Baden-Württemberg, Österreich Hays Professional Solutions Vollzeit

    Fullstack-Data Science-Erfahrung von Statistik/ Machine Learning (ML) bis SoftwareentwicklungBeratung des Kunden hinsichtlich Planung und Forecastung. Entwicklung von einfachen Forecasts, ggf. auch ohne Statistik/ ML, mit Fokus auf DatenqualitätsproblemeAnbindung von Datenquellen und Datenmanagement bis hin zu Entwicklungen eigener Forecast-Modelle mit...