Data-Engineer (w/m/x)

vor 3 Wochen


Wien, Österreich, Österreich Stadt Wien – Wiener Wohnen Kundenservice GmbH Vollzeit
Gesucht:
Data-Engineer (w/m/x)

Daten erheben findest du spannend, aber deine Spezialität ist es, Zusammenhänge zu erfassen, denn dabei kannst du deine analytischen Fähigkeiten einsetzen?
Dann bist du hier richtig - denn wir suchen genau dich

Über uns

Unser Unternehmen, die Stadt Wien - Wiener Wohnen Kundenservice GmbH ist ein privatrechtlich organisiertes Unternehmen und eine Hundert-Prozent-Tochter der Stadt Wien. Vorrangig unterstützen wir das Leistungsangebot der Stadt Wien - Wiener Wohnen auf vielfältige Weise. Wir vereinen die Dynamik eines modernen Unternehmens mit der Beständigkeit eines großen Konzerns. Unsere Arbeit ist hochgradig sinnstiftend und geprägt von immer neuen Anforderungen unserer Kundinnen. Höchstes Qualitätsbewusstsein und absolute Serviceorientierung sowohl bei externen als auch bei internen Aufträgen stehen für uns an oberster Stelle. Deshalb handeln wir seit unserer Gründung im Jahr 2002 als Dienstleisterin ambitioniert, lösungsorientiert und kompetent. Wir setzen auf Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit und suchen Menschen, die sich bereitwillig auf Veränderungen einstellen und sich ihren Stärken entsprechend weiterentwickeln möchten.

Menschen fördern und fordern.

Du arbeitest selbstständig und bist umsetzungsstark.

Deine Aufgaben

* Umsetzung von datengetriebenen Use Cases in Zusammenarbeit mit Analystinnen, Data-Scientistinnen und den Fachbereichen
* Design, Implementierung und Betrieb von robusten Lösungen zur Datenextraktion aus Produktivsystemen bis zur Lieferung an BI-Systeme
* Datenvirtualisierung mit Denodo
* Mitarbeit beim Aufbau des Datenmanagements und Data Engineering
* Sicherstellung hoher Datenqualität

Deine Erfahrungen

* Mind. 3 Jahre einschlägige Erfahrung als Data Engineer (w/m/x)
* Umfangreiche Datenvirtualisierung mittels Denodo ist bei dieser Position Voraussetzung
* Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von robusten Datenpipelines (z.B. Apache Airflow) oder ETL-Strecken
* Detailwissen rund um Datenstrukturen, -transformationen und Metadaten
* Gute Kenntnisse in
* Python Programmierung
* Erstellung SQL Queries
* Relationalen Datenbanken
* Erstellung von Container Images
* Code Versionierung (Git)
* Knowhow von Vorteil
* BI-Tools/Dashboarding
* Data Lake und Big Data Tech Stack (z.B. Apache Kafka etc.)
* Agile Implementierung
* Grundkenntnisse Statistik oder maschinelles Lernen
* Nicht-relationale Datenbanken

Wir bieten

keine leeren Versprechen - wir leben unsere Grundsätze:

* Unbefristete Vollzeitposition
* Flexible Arbeitszeiten
* Möglichkeit zu Mobile Working und Homeoffice
* Zeitausgleich von Spitzenzeiten
* Sonderurlaubstag für ehrenamtliches Engagement
* Regelmäßige Weiterbildungen und interne Weiterentwicklung
* Gleitzeit ohne Kernzeit
* Moderne IT-Ausstattung
* Hunde sind willkommen
* Gesundheitsförderung (z.B. Gesundheits-App, Impfaktionen)
* Gemeinschaftsküchen, Wuzzler, Tauschbibliothek, kostenloser Kaffee, Tee und Obst für deine Pausen
* Essenszuschuss
* Ermäßigung in ausgewählten Geschäften

Bei Erfüllung der geforderten Kriterien liegt das Jahresbruttogehalt für diese Position bei mind. 55.000 Euro auf Vollzeitbasis mit der Möglichkeit auf Überzahlung.

Du bist

* Fokussiert, analytisch und neugierig
* Lösungsorientiert
* Selbstständig und eigeninitiativ
* Kundinnenorientiert
* Verantwortungsbewusst

smart bewerben

Stadt Wien - Wiener Wohnen Kundenservice GmbH

Das Unternehmen deiner Wahl ist offen, freundlich, flexibel und mitarbeiterinnenorientiert? Ausgezeichnet, denn genau so beschreiben uns unsere Mitarbeiterinnen. Wir freuen uns über alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Nationalität, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung. Wenn du es kaum erwarten kannst, mit deinem Beitrag etwas zu bewegen, schick uns deine aussagekräftige Bewerbung inkl. Lebenslauf, Motivationsschreiben und Foto über unser Karriereportal - erreichbar über den Button online bewerben"

Bei Rückfragen steht dir Regine Marcian unter +43 664 88 48 92 83 zur Verfügung.

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