Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Mit Master-abschluss Für Data Science

Vor 3 Tagen


Hagenberg im Mühlkreis, Österreich FH OÖ Studienbetriebs GmbH Vollzeit

**Ihre Aufgaben**:
Sie arbeiten als Teil eines jungen und interdisziplinären Teams in der Forschungsgruppe _Heuristic _and_ Evolutionary Algorithms Laboratory (HEAL)_ am Campus Hagenberg der FH Oberösterreich mit. Ihre Tätigkeitsbereiche umfassen das Entwickeln und Umsetzen innovativer Lösungen in F&E-Projekten zu evolutionären Algorithmen und maschinellem Lernen. Im direkten Kontakt mit Key Playern der österreichischen Industrie und Wirtschaft arbeiten Sie an der Erforschung, Entwicklung, Erweiterung und Anwendung von Optimierungs
- und Datenanalyseverfahren. Sie übernehmen dabei Verantwortung in der Planung, Umsetzung und Nachbearbeitung von Projekten, dokumentieren und präsentieren Projektergebnisse (Dissemination, Workshops), verfassen Publikationen und nehmen an (internationalen) Konferenzen und Fachveranstaltungen teil.

**Ihr Profil**:
Sie verfügen über ein abgeschlossenes, technisches Master-Studium in den Bereichen Informatik, Software Engineering, Data Science, oder Mathematik. Idealerweise haben sie fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung (bevorzugt mit.NET und C#) und verfügen über erste Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Unternehmen. Sie haben großes Interesse am Forschungsbereich Evolutionary Computation und verfügen über Kenntnisse in wissenschaftlicher Methodik. Neben sehr guten Deutsch
- und Englischkenntnissen (Wort und Schrift) arbeiten Sie strukturiert, sind kreativ und haben Teamgeist.

**Key Facts**:

- **Gehalt**:

- Bruttogehalt auf Vollzeitbasis ab € 3700;
- / Monat
- **Vorraussetzungen**:

- Universitäts
- oder Hochschulabschluss auf Masterebene
- **Standort**:

- Fakultät für Informatik, Kommunikation und Medien,
Softwarepark 11,
4230 Hagenberg im Mühlkreis
- **Anstellungsart**:

- Vollzeit
- **Ansprechpartner:in**:

- Michaela Beneder
- **Telefonnummer**:+43 5 0804 27160
- **Studiengang / Abteilung**:Heuristic and Evolutionary Algorithms Laboratory (HEAL)



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