Senior Scientist Complex Systems and Network Analysis

• Ihre Aufgaben:Tätigkeiten innerhalb der abzuschließenden Entwicklungsvereinbarung mit Zielsetzungen in Forschung, Lehre und Verwaltung.
• Forschungsarbeiten in den Bereichen komplexe Netzwerke, Wirtschaft und Finanzen, um zu einem tieferen Verständnis der wirtschaftlichen und sozialen Interaktionen, der gegenseitigen Abhängigkeiten und der wirtschaftlichen Komplexität beizutragen.
• Beitrag zur Entwicklung und Koordinierung interdisziplinärer Forschungsprojekte, die Wirtschaftswissenschaften, Data Science, und Komplexitätsforschung verknüpfen.
• Aktive Zusammenarbeit und Teilnahme an internationalen Initiativen mit dem Ziel der Stärkung des internationalen Forschungsnetzwerks des IDea_Lab.
• Abhaltung von Lehre und Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten insbesondere im Bereich des Masterstudiengangs Computational Social Systems.
• Mitwirkung bei der Beantragung von kompetitiven Drittmittelprojekten an der Schnittstelle zwischen Informatik, Statistik, und den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.

• Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen.

• Ihr Profil:Abgeschlossenes Doktorat oder PhD in Wirtschaftswissenschaften, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit nachgewiesener Fachkompetenz in komplexen Systemen, Netzwerkanalyse und der Analyse von Finanzmärkten.

• Dem Karrierestatus entsprechende, einschlägige Veröffentlichungen in angesehenen Fachzeitschriften und Konferenzen im Bereich network science, computational economics, finance, oder verwandten Disziplinen.
• Erfahrung in der Akquise und Leitung oder Mitwirkung an Drittmittelprojekten.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Data Science und Komplexitätsforschung.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Gute Deutschkenntnisse oder Bereitschaft, Deutsch zu lernen.
• Didaktische Fähigkeit zur selbständigen Lehre sowie Erfahrung in der Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Bereich computational social science und computational economics.
• Kompetenzen oder Weiterbildung als Führungskraft (wünschenswert).

• Nachweis von internationalen Kooperationen, internationale Forschungsaufenthalten oder der Teilnahme an globalen Forschungsnetzwerken (wünschenswert).

• Wir bieten:Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.

• Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.

• Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.

• Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Arbeitszeitflexibilität bis Z wie Zugang zu 375 kostengünstigen Sportkursen am USI.

• Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversität und Inklusion gelebt werden und einen hohen Stellenwert einnehmen.

• Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

Über uns:An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon

Kontakt:Für Fragen steht Frau Univ. Prof. Dr. Jana Lasser I gerne zur Verfügung.

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.