Data Scientist

Willkommen bei CBTW Wir sind ein globales Beratungsunternehmen mit ber 3.000 Mitarbeitenden in 21 Lndern , das Unternehmen dabei untersttzt, datengetriebene Innovationen zu entwickeln und nachhaltige digitale Transformationen umzusetzen. Als Data Scientist / ML Engineer bei CBTW arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und KI . Du entwickelst skalierbare Machine-Learning-Lsungen, automatisierst Prozesse und bringst Deine Expertise in moderne Cloud-Architekturen ein. Wenn Du gerne analytisch denkst und datenbasierte Entscheidungen in die Praxis bringst, dann bist Du bei uns genau richtig. Aufgaben Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines fr Data- und Machine-Learning-Projekte Nutzung von Python und gngigen ML-/AI-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zur Lsung komplexer Datenprobleme Aufbau und Betreuung von End-to-End ML-Workflows von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Deployment Implementierung von MLOps-Anstzen (z.B. MLflow ) fr automatisiertes Modellmanagement, Monitoring und Deployment Automatisierung von Infrastrukturkomponenten in Cloud-Umgebungen (z.B. mit Terraform, Databricks, Snowflake oder hnlichen Tools) Zusammenarbeit mit interdisziplinren Teams zur Integration von ML-Lsungen in produktive Systeme Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Data & AI-Strategien und Untersttzung bei der Auswahl passender Technologien Aktive Mitarbeit in agilen Projektstrukturen (Scrum/Kanban) Qualifikation 2+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science , Machine Learning oder ML Engineering Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Databricks und Snowflake Erfahrung in der Automatisierung und Orchestrierung von ML-Workflows und Infrastrukturkomponenten Praktische Kenntnisse in MLOps (z.B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML) Erfahrung mit gngigen ML-/AI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Sicherer Umgang mit CI/CD-Prozessen , Containerisierung und Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS oder GCP) Verstndnis fr agiles Projektmanagement und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams Analytisches Denken, lsungsorientiertes Handeln und Begeisterung fr datengetriebene Innovationen Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert fr die Position bieten kannst, lass uns gerne darber sprechen Benefits Unser Versprechen Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Fhrungsleitstzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung frdernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz ber Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Untersttzung durch ein internationales Team auf Augenhhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Bereits vier Jahre in Folge 2022, 2023, 2024 und 2025 wurden wir mit dem kununu-Siegel TOP Company ausgezeichnet und sind stolz auf diese kontinuierliche Anerkennung Das erwartet Dich bei uns: Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm. Entwicklung: Individuelle Frderung Deiner Strken - Regelmige Feedbackgesprche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen. Work-Life-Balance: Raum fr Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Wrttemberg. Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lsungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger. Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern. Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions. Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten. Prmien: Zahlreiche Prmien fr zustzliches Engagement. Weitere Vorteile: Digitales Mobilittsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement. Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen #J-18808-Ljbffr