Technical Ai Project Coordinator

Technical AI Project Coordinator (m/w/x)

ONTEC ist Spezialist für businesskritische Systeme. Als führender Implementierungspartner unterstützen wir Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer businesskritischen Geschäftsprozesse, bei der Integration von AI-Lösungen sowie beim Betrieb ihrer kritischen Infrastruktur. Unsere Mitarbeiter*innen schätzen das ausgezeichnete Arbeitsklima, die Möglichkeit sich einzubringen, ihre Rolle aktiv mitzugestalten und sich laufend fachlich und persönlich weiter zu entwickeln.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n verantwortungsbewusste/n, genaue/n und lösungsorientierte/n

**Technical AI Project Coordinator (m/w/x)**

Dienstort: Homeoffice, 1020 Wien

**Aufgaben**

Als Technical AI Project Coordinator (m/w/x) unterstützt du Unternehmen bei Ihrer Reise in die AI Welt.

**Deine Aufgaben als Technical AI Project Coordinator (m/w/x)**:

- **Projektkoordination und -management für AI-Projekte**: Planung, Durchführung und Überwachung von AI-Projekten, einschließlich Zeitplänen, Meilensteinen und Ressourcen.
- **Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern**: Enge Zusammenarbeit mit Kunden, internen Teams und anderen Partnern, um Projektziele klar zu definieren und umzusetzen.
- **Erwartungsmanagement**: Verwaltung der Kundenerwartungen auf Basis der technischen Möglichkeiten und des aktuellen Stands der Technik in enger Zusammenarbeit mit dem Delivery-Team.
- **Evaluierung und Optimierung von AI- und RAG-Systemen**: Überprüfung der Funktionalität und Effektivität von RAG-Systemen und Machine-Learning-Modellen, um sicherzustellen, dass sie präzise und effizient arbeiten, inkl. manueller Tests, um die Qualität der Antworten zu bewerten.
- **Festlegung und Nachweis von Abnahmekriterien**: Definition von Abnahmekriterien mit Kunden, Durchführung von Tests und Analysen zur Überprüfung, ob die RAG-Systeme und Modelle diese Kriterien erfüllen, sowie Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.
- **Technische Dokumentation und Berichterstattung**: Sicherstellung einer klaren Dokumentation von Projekten, technischen Anforderungen und Ergebnissen.
- **Enge Zusammenarbeit mit dem Development-Team**: Unterstützung des Development Teams bei der Weiterentwicklung der Applikationen im Rahmen der AI-Projekte.
- **Unterstützung bei Deployment und Datenintegration**: Unterstützung bei der Implementierung von Modellen und AI-Lösungen in die bestehende Infrastruktur der Kunden, einschließlich Datenintegration und Backend-Konfiguration.
- **Unterstützung beim Training von Modellen**: Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren bei der Entwicklung, Anpassung und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen.
- **Support und Troubleshooting**: Unterstützung bei der Lösung von Problemen, die während des Projektverlaufs auftreten, insbesondere bei der Integration technischer Lösungen.
- **Einfach leiwand sein**:

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**Qualifikation**

Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Mitarbeiter*innen sich laufend weiterentwickeln und ein hohes Interesse an neuen Technologien und Vorgehensweisen mitbringen. Besonders wichtig ist, dass du die technischen und geschäftlichen Herausforderungen unserer Kunden verstehst und gemeinsam mit unserem Team Lösungen auf Basis von Machine Learning, Data Science und AI erarbeitest.

**Was du daher mitbringen solltest**:
**Muss**:

- **Erfahrung im Projektmanagement**: Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in der Koordination oder Leitung von technischen Projekten, idealerweise im AI- oder Softwareentwicklungsbereich.
- **Technisches Verständnis**: Erfahrung oder fundiertes Wissen in AI, Machine Learning, Modelltraining, der Nutzung von AI-APIs und der Integration von AI-Lösungen in Geschäftsprozesse.
- **Starke Kommunikationsfähigkeiten**: Fähigkeit, technische und nicht-technische Anforderungen klar zu kommunizieren und Kunden sowie interne Teams zu koordinieren.
- **Lösungsorientiertes Denken**: Analytische Fähigkeiten, um technische Herausforderungen schnell zu identifizieren und geeignete Lösungen zu erarbeiten.
- **Teamplayer mit selbständiger Arbeitsweise**: Hohe Eigeninitiative und Fähigkeit, sowohl im Team als auch unabhängig zu arbeiten.
- **Sprachkenntnisse**: Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

**Optional**:

- **Verständnis für RAG-Systeme**: Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen oder Large Language Models (LLMs) von Vorteil.
- **Kenntnisse in Datenmanagement und -integration**: Erfahrung in der Integration von Datenquellen und der Arbeit mit Datenbanken (SQL/NoSQL). Erfahrung mit Datenbanken wie PostgreSQL ist von Vorteil.
- **Erfahrung mit Entwicklung und API-Integration**: Kenntnisse in der Backend-Entwicklung (z.B. Python, FastAPI) sowie in der Integration von APIs, insbesondere für AI-Modelle wie OpenAI und LLAMA-3.1 von Vorteil.
- **Erfahrung mit Data-Science-Tools und Frameworks**: Vertrautheit mit gängigen Data-Science
- und Machine-Learning-Frameworks wie Numpy, Pandas und